AI ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਕिरਕਿਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਦੇਵੇਂ

ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਟੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਗਤ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕੋਣ ਵਰਗੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਰੈਕਟਰ ਡ੍ਰਿਫਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੌਂਪਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵੰਡ ਤੋਂ ਨਮੂਨੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ, ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਾਗ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਵਾਲਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਜਾਂ ਕਪੜਿਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡ੍ਰਿਫਟ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਛਾਣ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਮੁੱਚੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਕਿਰਦਾਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਆਮ ਆਰਕੀਟਾਈਪ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਟੱਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪਛਾਣਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿਰਦਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਅਟੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਰੰਗ, ਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਕੱਪੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਿਰਦਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ "ਕੂਲ" ਜਾਂ "ਰਹੱਸਮਈ" ਵਰਗੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਨਾ ਕਰੋ। ਭੌਤਿਕ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। "ਰੱਗਡ ਲੁੱਕ" ਦੀ ਥਾਂ, "ਛੋਟੇ ਕੱਟੇ ਵਾਲ, ਖੱਬੀ ਭੌਂਹ ਦੇ ਉੱਪਰ ਦਾਗ, ਪੁਰਾਣਾ ਲੈਦਰ ਜੈਕਟ" ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ।

• ਅਟੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਟੈਕਸਟ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
• ਹਰ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਲਈ ਇਸ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੱਖੋ।
• ਇਸ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵੱਧ ਮਹੱਤਤਾ ਮਿਲ ਸਕੇ।
• ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਕਈ ਅਰਥਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਠੋਸ ਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਾਲਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨਵੇਂ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਕिरਕਟਰ ਵਜੋਂ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਮੁੱਖ ਐਂਕਰ ਹੈ। ਜੇ ਟੈਕਸਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਅਸੰਗਤ ਰਹੇਗਾ।

ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਐਂਕਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਕੇਵਲ ਟੈਕਸਟ ਅਕਸਰ ਜਟਿਲ ਕिरਕਟਰਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਹਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨਿਕ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀਗਤ ਐਂਕਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਰਕਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖਾਸ ਟੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

• Midjourney ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਦ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
• Adobe Firefly ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਦ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ Creative Cloud ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਰਦਾਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
• Leonardo.Ai ਦੀ ਚੋਣ ਤਦ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਤਸਵੀਰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਕਿਰਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਹਜ ਨੂੰ ਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
• Stable Diffusion ਦੀ ਵਰਤੋਂ LoRA ਸਿਖਲਾਈ ਰਾਹੀਂ ਕਿਰਦਾਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ControlNet ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉੱਨਤ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• Krea ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਦ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਸਵੀਰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
• Runway ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਦ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਸੀਕਵੈਂਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਸਥਿਰ ਕਿਰਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
• DALL-E 3 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਖਾਸ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟਸ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਸੁਧਾਰ ਰਾਹੀਂ ਕਿਰਦਾਰ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਟਿਵ ਤਸਵੀਰ-ਹਵਾਲਾ ਫੀਚਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਜੱਜ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਬਣਤਰ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਜੱਜ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਚਿਹਰਾ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ।

ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕੋਣ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕੋਣ ਅਨੁਭਵੀ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਤੇਜ਼ ਦਿਨ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਰਦਾਰ ਸਾਏ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਕਿਰਦਾਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡ੍ਰਿਫਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਰਦਾਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖੋ।
• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੋਣ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।
• ਬੇਸਲਾਈਨ ਪਛਾਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਰਦਾਰ ਸ਼ੀਟਾਂ ਲਈ ਨਿਊਟਰਲ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਨਾਟਕੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਪਛਾਣ ਲੌਕ ਹੋ ਜਾਵੇ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਿਰਦਾਰ ਨੂੰ ਹਨੇਰੇ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਸਾਏ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚਿਹਰੇ ਬਣਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਊਟਰਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਿਰਦਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਖਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਕਰੋ।

ਦੁਹਰਾਓ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ

ਪਹਿਲੀ ਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ। ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਇਸ ਕੰਮ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕਈ ਵੇਰੀਐਂਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਟਾਰਗੇਟ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ। ਉਸ ਚੋਣ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਰੈਫਰੈਂਸ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੋਮਪਟਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

• ਆਪਣੇ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਿਵਹਾਰ ਦਰਜ ਕਰੋ।
• "ਵੱਖਰਾ ਚਿਹਰਾ," "ਗਲਤ ਵਾਲ," ਜਾਂ "ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
• ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ, ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਰਹੋ।

ਜੇ ਮਾਡਲ ਕਿਰਦਾਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਨੱਕ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦਿੰਦਾ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ "wrong nose shape" ਜੋੜੋ। ਇਹ ਡ੍ਰਿਫਟ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਦਬਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਨੂੰ ਤੋੜਦੀਆਂ ਹਨ

ਅਥਿਰਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ।

• ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਰਾਕਟਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।
• ਭੌਤਿਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
• ਪਛਾਣ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
• ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਲਈ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣਾ।
• ਦੋਹਰਾਓ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰਨ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ।
• ਇੱਕ ਹੀ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਚਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਵਾਲੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।